Telling Stories about Dynamic Networks with Graph Comics
使用漫画方式进行动态网络叙事 一,概述 微软研究院、爱丁堡纳皮尔大学、卡尔加里大学联合提出了一篇文章,提出使用漫画作为传递动态网络变化特征的媒介。在以往的研究中,学者主要侧重于将动态网络可视化以进行数
moreZhang Di's Blog, Visualization, HCI, Drawing, Game, Interdisciplinary Project
使用漫画方式进行动态网络叙事 一,概述 微软研究院、爱丁堡纳皮尔大学、卡尔加里大学联合提出了一篇文章,提出使用漫画作为传递动态网络变化特征的媒介。在以往的研究中,学者主要侧重于将动态网络可视化以进行数
more高维多元数据(Multidimensional Multivariate Data, MDMV Data),指每个数据对象具有两个或两个以上独立或相关属性的数据。高维多元数据在人类社会生活中普遍存在,
more第九期CSIG图像图形学科前沿讲习班(advanced lectures on image and graphic, 简称IGAL)于2018年12月26日-28日在北京大学举办。本期讲
more地图中的符号学 在地图学中,我们使用点、线、面符来描述点、线、面和体对象的位置和属性数据。 但是注意,这里的点,线,面的定义,与比例尺(分辨率)是相关的,例如随着地图比例尺的睁大,达标河流的线将变成
more自2015年起,chinavis的挑战赛大都在每年6月进行,参赛时间跨度1个月。本来我今年组队就想参加,但因为婚姻大事和学生毕设等诸多原因,6月实在无暇参与,甚为遗憾。 所以本人今年参加chinavi
more今年7月25日,中国可视化与可视分析大会chinavis 2018在上海举行(大会网址http://www.chinavis.org/2018/challenge.html)。暌违两年之久,我也专程前
more数据可视化系统中除了视觉呈现部分,另一个核心要素是人机交互。 交互技术是用户与信息系统之间的信息交流方法。 对于高维多元数据可视化系统而言, 交互是必须的要素之一。这种必须体现在两个方面:其一,高维多
more上次博客我分享了一些可视化案例集萃。这些网站不仅图文并茂内容详实,而且其中很多其本身就是很好的数据探索可视化作品。学习这些网站的设计思想和制作技术,对我们加深数据可视化理解很有裨益。今天就其中特定数据
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more我已经难以掩饰自己激动的心情了! 前段时间我在整理网络结构数据的可视化案例。在这个过程中,自然是希望能找到类似TimeVis和treeVis一样的案例综述站点——结果不找不要紧,一找找到一堆金矿!在这
more赵明你好!你这新发的两篇文章太棒了,总结全面到位,超出我的预想!更多夸你的话我就不说了,还是按照约定,点评你每个图的总结内容。我回复了你2000字,并且包含大量链接。你那里的留言板发不出来,我只好发到
more2016年第三届中国可视化与可视分析大会的挑战赛2的内容,是邮件数据分析。数据格式为csv,数据大小为433MB(未压缩),包含61个csv文件,15个字段,共计约120万行行记录。分析目标包括:(1
more做了一个简单的可视化作品内容分析的例子,给各位毕业设计学生,抛砖引玉。我们从chinaviz2016挑战赛1的获奖作品中,抽取了对应的可视化图形,进行分析。对于每个图,都说明其图表类型,数据来源,视觉
more2017年末,我有幸带几位优秀的本科毕业生的毕业设计。正所谓术业有专攻,这几位同学的毕业设计题目都被我安排成了与我研究方向息息相关的内容,不仅有助于他们未来的学习工作,也对我个人的学术研究大有裨益。题
morechinavis 2017已于2017年7月17、18、19日在青岛举行。(会议介绍,会议网站链接)遗憾的是我因为公务缠身,未能与会。虽然如此,我依然根据会场报告整理了一份分类汇总性质的思维导图。整个
more这是基于本人有限的了解绘制而成的,国内可视化领域的主要学术单位分类地图。 从图中可以发现,国内最早进行可视化研究的主要是GIS(地理信息系统)方向的研究单位。2008年以后,大量单位是从图形学研究中逐
more本人自2016年6月返回甘肃省省会兰州市以来,即前往兰州理工大学工作。9月-11月间,本人因故代理了大一新生四个班的《大学计算机基础与C语言程序设计基础》课程。在计算机学科中,此乃相对简单的入门课程,
more前段时间因为毕业论文,睡觉都没睡好,更顾不上更新博客。最近稍有闲暇,便将之间之前几篇写了一半未发布的博客一一完成。 目前我的研究内容有一大部分集中于地理空间数据的可视化。因为地理空间是如此的重要,以至
moreAttribute Signatures: Dynamic Visual Summaries for Analyzing Multivariate Geographical Data(此文是可视化三大
more最近这段时间忙于写论文,所以博客断更了2个月。近期我打算把一些这段时间看过的、个人认为特别具有参考价值的文章做个paper report,因为通过实践,发现还是这种方法做的整理,记忆最为深刻。 imM
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