标签： 数据可视化

在数据科学（datalogy）蓬勃发展的今天，获取数据的成本日益降低，数据规模日益庞杂，海量数据带来了海量数据的处理和分析需求，我们已经走进了“数据即服务”（DaaS）的大数据时代。面对海量数据，我们

在确定数据可视化为自己研究主题之初，我经常上网搜寻相关资料。但是初期的收集经常是杂乱无章，缺乏系统规划的。以至于我产生了三个困扰我的问题，分别是： 1. 信息可视化与数据可视化，到底有什么区别？或者说

Background of Data visualization 说明：这是我写的一篇背景数据可视化背景知识介绍文章，非常简单，为以后论文写作准备的素材。   Project topic:

最近转变重心，开始研究数据可视化相关论文。不过内容庞杂，最好的学习方法还是先画知识概览图和写文献综述。目前研究重点已经渐渐偏向数据挖掘相关领域。这不仅是因为数据挖掘和数据可视化密不可分，更是因为二者是

《数据可视化之美》一书的第五章和第六章分别讲了两个故事：重新设计纽约地铁图和航班飞行动态图。这两个故事共同点都是“地图的二次开发”。这两个故事不同点在于前者更近是传统的信息可视化的扩展，后者是以美国航

1.色彩——数据可视化中灰姑娘 灰姑娘的童话想必大家都很熟悉，而灰姑娘（Cinderella）一词在英语中带有“未得到应有注意的人或事”。用灰姑娘比喻色彩，就是为了反映了这样一个事实：色彩是数据可似乎

1.什么是wordle？ wordle是一种工具，能够通过将指定文本中单词出现的频率统计出来，然后生成单词拼贴图形，即单词云(word could)。 即使从未听说过“信息可视化”的人也对绚丽多彩的单

第二章：曾经的堆叠时间序列——论讲述故事在信息可视化中的重要性   前言 THE ART OF INFORMATION VISUALIZATION is something of a str

在《数据可视化之美》的第二章：曾经堆叠的时间线——论故事叙述在信息可视化中的重要性 中，有这么一段话： In his exceptional book Visualizing Data (O’Reil

《数据可视化之美》摘要与批注 书名：Beautiful Visualization 作者：Julie steele & Noah lliinsky 出版社：O'reilly Media, In

 本文是本人毕业论文的议题的一部分。虽然内容都是些泛泛而谈的内容但毕竟是查资料后写出来的，还是值得发出来留存，如有错误请不吝指正。 在当今社会信息化领域中，大数据是近年来计算机领域中一个热门研究方向体