标签： 信息熵

上节我们讨论了多维直方图的多维数组压缩存储法。这一节讨论在使用此压缩存储法的情况下，如何高效地计算重要的统计值。 一、计算联合熵 设p(x1, … , xn)是离散型随机变量X1 , … , Xn的联

站在计算机科学的角度，多维联合直方图的一个重要问题是，如何表示和存储其计算结果。 一，多变量联合直方图的多维数组存储法 一个简单的方法是将多变量联合直方图直接存储为多维数组。 一维变量V1的直方图可以

一、直方图的基本概念 在上文中介绍了，要计算联合熵，可以借助直方图提供的概率密度估计结果。 直方图既是一种精确表示数值型数据分布的统计图。从更一般的数学意义看，直方图也是一种不预先设定概率分布模型，只

一，背景和任务目标 假设有一个n维数据集，包含k个样本，可以视为n*k矩阵。每个数据维度我们可以视为一个随机变量，此n维数据集则可以视为由n个随机变量构成的系统。我们的目标是从集合数据集中选取一个最具