分类： 数据可视化

Visual order of Chinese ink paintings 刊物：Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art， 中国图学学会

最近看了一些人文艺术学科的论文，主要想看看他们是怎么做研究的，以及我们计算机领域如何与他们进行跨领域的研究。经人推荐我从我国外期刊Leonardo上看了两篇相关论文。Leonardo是麻省理工学院出版

关于国画色彩分析的研究目标，大致可以归纳为：分析画作中的主要颜色的占比/直方图，分析其与国画标志性色彩/颜料的相似度和演变关系，以及在此基础上的相关研究，包括但不限于画心提取、国画色彩修复等等。以下总

从事可视化与人文科学研究交叉的跨学科项目可能是一项具有挑战性的工作。 挑战可能是为这两个领域找到有价值的结果，或者如何应用最先进的视觉分析方法。我们在处理文化遗产数据时讨论了这些挑战。此外，在将这些方

选课对于大学生来说是一项重要的活动， 它直接影响了学生的平均学分绩点（GPA）好不好看，工作量大不大，在某些国外高校，选课还会跟学费有所联系。然而通常学生都只能通过不完整的、极其有限的信息去选课（比方

自动可视化（Automatic Visualization）是当今可视化领域较为火热的研究点。简单地说，其研究目标是由机器自动地实现从数据到视图的转换，转换过程中不需要或者只需要较少人工干预，就能获得

ACM CHI 是人机交互、普适计算领域的世界顶级会议，其全名为Conference on Human Factors in Computing Systems（计算机系统中的人为因素会议），通常简称

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Haijun Xia博士2016-2018交互设计论文总览 在近期对信息图交互设计的论文总览中，我们很早就看到了Dataink这篇论文，进而发现了Haijun Xia博士在多伦多大学读博期间，从Obj

以下内容并不完全是Charticulator: Interactive Construction of Bespoke Chart Layouts这篇论文的翻译。而是结合了Charticulator官

原文作者： J. Sheidin, J. Lanir, P. Bak, and T. Kuflik，来自于以色列海法大学和 IBM Watson Health, Foundational Innova

近期为了研究人机交互与数据可视化领域中相关需求痛点，本人制作了一张InfoGraph. 数据来自本人2018年秋季学期对兰州理工大学计算机专业160名学生所做课堂问卷调查。当时使用的软件是“问卷星”，