Kitty: Sketching Dynamic and Interactive Illustrations
本文是来自CHI2014的一篇论文。CHI是人机交互领域Human-Computer Interaction (HCI)的顶级会议。作者是法国自动化研究所INRIA的Fanny Chevalier等人
moreZhang Di's Blog, Visualization, HCI, Drawing, Game, Interdisciplinary Project
数据可视化相关研究blog
本文是来自CHI2014的一篇论文。CHI是人机交互领域Human-Computer Interaction (HCI)的顶级会议。作者是法国自动化研究所INRIA的Fanny Chevalier等人
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more无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。
more上节我们讨论了多维直方图的多维数组压缩存储法。这一节讨论在使用此压缩存储法的情况下,如何高效地计算重要的统计值。 一、计算联合熵 设p(x1, … , xn)是离散型随机变量X1 , … , Xn的联
more站在计算机科学的角度,多维联合直方图的一个重要问题是,如何表示和存储其计算结果。 一,多变量联合直方图的多维数组存储法 一个简单的方法是将多变量联合直方图直接存储为多维数组。 一维变量V1的直方图可以
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more地图中的符号学 在地图学中,我们使用点、线、面符来描述点、线、面和体对象的位置和属性数据。 但是注意,这里的点,线,面的定义,与比例尺(分辨率)是相关的,例如随着地图比例尺的睁大,达标河流的线将变成
more自2015年起,chinavis的挑战赛大都在每年6月进行,参赛时间跨度1个月。本来我今年组队就想参加,但因为婚姻大事和学生毕设等诸多原因,6月实在无暇参与,甚为遗憾。 所以本人今年参加chinavi
more今年7月25日,中国可视化与可视分析大会chinavis 2018在上海举行(大会网址http://www.chinavis.org/2018/challenge.html)。暌违两年之久,我也专程前
more数据可视化系统中除了视觉呈现部分,另一个核心要素是人机交互。 交互技术是用户与信息系统之间的信息交流方法。 对于高维多元数据可视化系统而言, 交互是必须的要素之一。这种必须体现在两个方面:其一,高维多
more上次博客我分享了一些可视化案例集萃。这些网站不仅图文并茂内容详实,而且其中很多其本身就是很好的数据探索可视化作品。学习这些网站的设计思想和制作技术,对我们加深数据可视化理解很有裨益。今天就其中特定数据
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more我已经难以掩饰自己激动的心情了! 前段时间我在整理网络结构数据的可视化案例。在这个过程中,自然是希望能找到类似TimeVis和treeVis一样的案例综述站点——结果不找不要紧,一找找到一堆金矿!在这
more赵明你好!你这新发的两篇文章太棒了,总结全面到位,超出我的预想!更多夸你的话我就不说了,还是按照约定,点评你每个图的总结内容。我回复了你2000字,并且包含大量链接。你那里的留言板发不出来,我只好发到
more2016年第三届中国可视化与可视分析大会的挑战赛2的内容,是邮件数据分析。数据格式为csv,数据大小为433MB(未压缩),包含61个csv文件,15个字段,共计约120万行行记录。分析目标包括:(1
more做了一个简单的可视化作品内容分析的例子,给各位毕业设计学生,抛砖引玉。我们从chinaviz2016挑战赛1的获奖作品中,抽取了对应的可视化图形,进行分析。对于每个图,都说明其图表类型,数据来源,视觉
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