分类： 数据可视化

Visualizing Mobility of Public Transportation System 【1】Wei Zeng, Chi-Wing Fu, Stefan Müller Arisona

似乎我要写的内容跟信息可视化大会中某些主题更为相近。 refrence： InfoVIS papers on the web  ，maintained by Zhiyu Ding from Visua

最近论文压力太大，压得我生活不能自理。越是压力大，越是憋不出来。先看看最近VAST大会上大家都在研究啥，再来继续憋我的新文章内容吧。 refrence： vast2014 papers on the

1年多前我曾经在自己本博客的文章我所涉及的数据可视化实现技术和工具 中阐述了web端实现数据可视化的好处，以及介绍了一些知名技术和工具，其中我对echart.js和D3.js大为赞赏。当时我就感到，e

本节重点介绍一些在线拖拽式的代码生成器，其功能特点上与在线互动可视化报表生成器有关。 bootstrap界面拖放生成器 bootstrap是目前最受欢迎的web前端开源框架，由twitter推出，其中

对于广大高校师生、科研工作者最头痛的事情莫过于写论文，而写论文中最头痛的事情莫过于文献的整理和知识的探索了。作为研究数据可视化和可视分析方面的酱油，如果不能用自己的专业知识解决自己所面临的难题，那岂不

上周五我一个人单枪匹马地参加了CCF YOCSEF北京学术年会。本次会议的议题是“大数据与只能交互”，因为与我研究内容相关，即使没有同行的同伴我也要参加。本着避免睡着的需要，我一般开会或者上课都会记笔

在数据科学（datalogy）蓬勃发展的今天，获取数据的成本日益降低，数据规模日益庞杂，海量数据带来了海量数据的处理和分析需求，我们已经走进了“数据即服务”（DaaS）的大数据时代。面对海量数据，我们

在确定数据可视化为自己研究主题之初，我经常上网搜寻相关资料。但是初期的收集经常是杂乱无章，缺乏系统规划的。以至于我产生了三个困扰我的问题，分别是： 1. 信息可视化与数据可视化，到底有什么区别？或者说

Background of Data visualization 说明：这是我写的一篇背景数据可视化背景知识介绍文章，非常简单，为以后论文写作准备的素材。   Project topic: