Benjamin Fry的《可视化数据》和processing语言

在《数据可视化之美》的第二章：曾经堆叠的时间线——论故事叙述在信息可视化中的重要性 中，有这么一段话：

In his exceptional book Visualizing Data (O’Reilly), Ben Fry identifies seven stages of
creating an information visualization: acquire(获取), parse(分析), filter(过滤), mine(挖掘), represent(呈现), refine(修饰), and interact(交互).

这里提到了Benjamin Fry写的《可视化数据》（O’Reilly 2009）。Ben Fry是数据可视化领域的著名专家，极少数人能完美结合并平衡艺术家、设计师和计算机工程师的才华于一身，而Ben Fry就是这样一个人。是美国麻省理工学院媒体实验室 (M.I.T. Media Laboratory) 旗下美学与运算小组 (Aesthetics & Computation Group) 的成员。美学与运算小组由著名的计算机艺术家John Maeda领导，于一九九六年成立至今，在短时间内声名大噪，以其高度实验性及概念性的作品，既广且深地在艺术及设计的领域里，探索计算机的运算特质及其带来源源不绝的创造性。值得一提的是Ben Fry的研究方向是器官（有机体）可视化 (Organic Information Visualization)，并创造出能随着不断更新的数据，实时进行形变或质变的电子动态系统。他的博士论文阐述如何用processing语言实现人类基因组工程所揭示的膨大信息量的可视化，Ben为此定义的专用名词为基因制图学（Genomic Cartography）。

Ben Fry在《可视化数据》一书中再次肯定了数据可视化的7步流程：获取、分析、过滤、挖掘、呈现、修饰和交互。不过书中他把大部分精力放在普及他和Casey Reas开发的processing编程语言上了。“Processing是一种开源编程语言，建立在Java语言的基础之上，但使用简化的语法和图形编程模型。专门为电子艺术和视觉交互设计而创建，其目的是通过可视化的方式辅助编程教学，并在此基础之上表达数字创意。其固定目标之一便是作为一个有效的工具，通过激励性的可视化反馈帮助非程序员进行编程的入门学习。”(wiki百科的说法).

以我之见，processing是一个很不错的实现数据可视化的工具，用起来仿佛像html脚本，却能做原来java applet动画的事——特别一提java applet动画是我最早学编程的时候的启蒙教材，传媒大学扈文峰老师给上的课。但是，processing在我看来还是不能做到令非程序员快速接受的境界，没有coder的基础还是难以下手。但是processing算是开了个好头。由于web的发展，基于桌面平台的processing如今也搞了个processing.js出来，如此一来只要你的浏览器支持html5 canvas，在载入processing.js之后，也可通过processing的语法写程序了。官网的几个例程使用起来的感觉像是学用openGL画方块……嘛，对于普通的设计师而言，adobe出的muse都很有学习成本，何况是比html脚本还多些函数的编程语言。这个东西设计的初衷之一：让非计算机专业的人快速进行可视化故事的讲述，没能轻松地实现。——正因为如此，我们才有饭吃。