数据可视化“商业”案例集萃
有道是知己知彼百战不殆，设计可视化案例的时候，少不了参考很多成功案例，才能将我们自己的设计给完善。以下我将自己两年来收藏的镇场之宝给大家分享出来，希望大家都能从中获得启发。
为了跟网络上已有的可视化案例分享文章相区别，我分享的站点都是gallery性质的，即每一个站点都是个展览馆，包含n个案例的索引；有些个案虽然十分好，诸如网站星球或者卡巴斯基的cybermap，但是毕竟内容单一，所以并不会包含在下文中；考虑到我们的工作需求，分享的案例会更侧重于学术领域，因此将分享的站点分为商业案例、学术案例、编程案例三大类，以图从设计、论文撰写和编程实现三个角度各寻找一批参考。考虑到工作需要，所找案例会多偏学术一些。本文先讲述其中的商业案例（包括一些国家、国际机构的案例）。
1. 国家数据
这个网站直属于中华人民共和国国家统计局。新时代我们要拿数据说话，尤其是对于做专业研究的童鞋。国家统计局的数据可信度高，质量好，可以下载（不过遗憾的是身边偏偏有些不信正史信野史的人 ，只能一笑置之）。国家统计局雇佣了很多专业公司比如超图软件，结合统计局的数据做了很多好看实用的可视化案例，比如第三次全国经济普查数据可视化系统，数据地图等等。可能因为一些技术因素，超图软件比较喜欢flash来做案例。此外，国家数据网站给出的可视化成果都比较宏观，普通人需要有一定国计民生的常识才能在其上找出有用线索。
2.世界银行
前面那个是中国的，这个则是世界的，让你直接跟世界接轨。该网站不仅直接提供了很多数据集的API接口，还有很多专业的可视化案例。不过其中用到了一些youtube的内容，否则会像上图一样出现显示不全的问题，所以最好在翻墙的条件下查看。
3. 百度大数据平台
不管你对BAT有什么看法，但此三家公司无疑是中国互联网数据分析相关领域执牛耳者。2012年时，百度就已经确定要以大数据作为未来公司发展的重要合力点。他们的野心是“通过大数据连接3600行，让大数据成为商业新能源”宏大蓝图，就目前所做的实际成品来看，百度公司的很多相关案例，比以上站点更接地气，值得借鉴。令人欣喜的是，百度现在以一种开放的态度来做这个“百度大数据+”平台，实际包含着百度众多业务，其中部分数据可以下载或提供API做二次开发。其中特别值得指出的是：
百度统计：众所周知web网站都是需要维护的，需要推广的，需要SEO的，尤其是商业网站。百度统计就是为这些网站提供数据分析业务。我们可以在百度统计的展示网站上看到很多有趣的案例，如上图所示每个服务不论是移动统计、流量研究院还是百度推荐，都有很多的案例展示，非常值得借鉴。首页上方的成功案例，其实比很多市面上卖的数据分析案例集这样的书更容易带你入门。
百度地图|人气 使用百度地图API搭建的非常酷炫的案例集合，包含曾大红大热的百度迁徙、景区热力图、百度慧眼、通勤图等内容。实用，参考价值大。对于要做类似的开发的我们，其背后的百度LBS开放平台的相关文档也是非常重要的。
百度预测-大数据 知天下： 这个也是百度2013年左右做的商业展示性质的页面，既美观又实用，号称预测准确率超80%。包含很多有意思的内容，包含像世界杯预测、欧洲赛事预测、高考预测、经济指数预测这样有意思案例展示，界面也很美观。
除以上之外，百度还有面向营销决策的百度司南，百度舆情。但是这些服务只面对企业级用户开放，一年收费25000，作为研究者我也很想一窥究竟，申请了试用，但是还没实际用上。就不谈了。
淘宝指数、百度指数、360指数是这阿里、百度、奇虎360这三家公司各自的免费数据分享平台。这三个指数有很大的共性，都是依托各自公司收集的数据，按照关键词进行查询，结果都做了搜索趋势分析（时序折线图、需求趋势图）、人群画像（按性别、地域、人群类型等），最后都用可视化仪表盘的方式呈现出来。
虽然形式上有类似之处，由于每家公司的特点不同，这三个指数也各有侧重。淘宝指数数据源主要是淘宝自己的搜索交易数据，侧重于经济内容，对人群属性的划分更为精确。就本人使用体会而言，这个淘宝指数实用性很强，在设计上可谓是国内dashboard（仪表板）长期以来的标杆。如上图中对比展示神舟、惠普、联想三个品牌名称，所产生的报表中包含 最近数个月的搜索指数曲线图，搜索情况地域细分图，人群分布图，对看图有困难的人士提供了趋势上升或下降的简报，信息十分丰富。通过此图我们可以发现神舟和惠普的搜索基本在一个数量级上，并且神舟持续上升有超过惠普的可能，联想虽然过去影响力很高，但是目前是持续走低，估计跟“美国良心”的舆论评价有关。人群分布上以男性IT人士居多，此外品牌影响力对于女性的指引非常明显（这让我联想到波伏娃所著《第二性》中对女性崇尚权威的论断）。更进一步，阿里还有一个阿里指数，是一个比淘宝指数更专业化的、面向商户群体的数据共享平台。
相对而言，百度指数和360指数更为类似，都是以网民行为数据为基础，连展示方式都极为类似，都是划分为走势分析、需求图谱和人群特征（乍看上去百度多一个舆情管家，但实际上360是把类似百度的舆情管家的功能放到了需求图谱中）。
过去是百度一家独大，现在360在PC端已经不亚于百度，在移动端也在快速跟上，所以这两家的指数产品完全可以做竞品分析了。就本人使用体验而言，百度除了数据积累上有优势以外（可以查询2011年以后的数据，而360只有2013年以后的数据），其他方面二者不相上下。
关于自定义搜索词，在百度是要收费的，因为这与百度对商家产品推广进行收费的策略有关。有些经理人为了提高账面数据使用了各种手段刷百度指数淘宝指数，相对而言360的好搜要干净一些。
除了这三大指数外，还有优酷视频指数，新浪的微博指数等产品，但是做的都没这三者好，就不赘述了。
5. IBM先进可视化实验室
IBM公司在商业智能领域一直都比较领先。他们的可视化实验室出版过大量研究报告、发表过各种论文、尝试过各种设计。如果把cognos和SPSS都算作可视化案例的话，那IBM的作品真是说不尽道不完了。
此外，页面上IBM的many eyes项目也值得一提。ManyEyes来自IBM研究院的Visual Communication Lab。Martin Wattenberg和Fernanda Viégas两人开始这个项目的初衷是希望能普及可视化，让人人都能把自己感兴趣的数据生成漂亮的图表。比如Martin Wattenberg的Baby NameVoyager可视化了过去一百多年来美国人名字的变化趋势。于是这两位牛人于2007年开创了这个Many eyes项目，网站提供了免费的可视化服务，你只要上传你的数据，就可以得到你想要的可视化图表。ManyEyes提供了数十种最受欢迎的可视化方案。某种程度上, many eyes就是现在满大街的在线数据可视化网站的先驱。
infomation aesthetics网站曾对目前最大的三个免费在线社交可视化工具Swivel, IBM Many Eyes, 和 Tableau Public都做了一番评述，对tableau public 的评价不低。tableau public gallery是一个将无数使用tableau public制作的交互式可视化案例集结起来的展览馆，考虑到我们已经全面地在学习使用tableau来做一些可视化探索工作了，为此上tableau public gallery调研其他人的案例就非常重要，尤其是学习其交互式案例的设计。
不过，tableau public gallery虽名为“public”， 但似乎只共享了tableau公司方面认为的特色工作簿，并不能搜索到我以前用tableau public做的案例，这也许是因为tableau公司想要控制显示的内容。不过就算如此，东西也多到看不完了。
shiny 本质上是R的一个交互式可视化扩展包，可以做一些交互式的web应用，有点类似tableau public。而这个shiny gallery，就类似于tableau public gallery，是shiny的案例展览馆。从中我们可以看到很多有趣的案例，可以作为我们设计案例的参考。
不过需要提醒注意的是，要写一个界面漂亮的shiny程序还是挺麻烦的，数据量一大各种崩溃也是家常便饭。这个工具最好只做整理好的小数据集的交互展示。
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