Bertin1983符号学
- 地图中的符号学
在地图学中,我们使用点、线、面符来描述点、线、面和体对象的位置和属性数据。
但是注意,这里的点,线,面的定义,与比例尺(分辨率)是相关的,例如随着地图比例尺的睁大,达标河流的线将变成面。
- 视觉变量的提出
在地图或者更多的可视化作品中,由于视觉变量的不同让读者察觉到数量/类型上的差异,为系统话描述提供可用的感知特征,可以总结为:
- 数量和比例的差异
- 距离的差异
- 顺序的差异
- 质量的差异
Bertin在1983年出版的著作中,将各种符号所有可能的差异总结为六种视觉变量的不同表现:
- (符号)尺寸变量
- (符号)亮度(或灰度值)变量
- (符号)密度(或结构)变量
- (符号)色彩变量
- (符号)方向变量
- (符号)形状变量
Bertin的图形符号学中,视觉变量与感知特征的关系:
定名 | 顺序 | 间距 | 比率 | |
平面维度 | 可 | 可 | 可 | 可 |
尺寸size | 可 | 可 | 可 | |
亮度/灰度 | 可 | 可 | ||
密度/结构 | 可 | 可 | ||
色彩 | 可 | |||
方向 | 可 | |||
形状 | 可 |
注意:表格中的平面维度,是指地图 的空间划分,它也具有“一目了然”的特性。
- 视觉隔离
“一目了然”: bertin引入了选择的概念,或者称为视觉隔离(visual isolation)的概念,它表示是否能够一眼察觉地图上已标记的各类数据的关系。并不是所有视觉变量都能在这方面发挥很好的作用,部分地依赖于人们希望划分的类别数量。
下图显示了每种视觉变量 在点符、线符、面符三种类型下,一眼就能察觉到的类别数量。或者说,读者在获得整体感的同时,仍然能够区分的每一类别的最大可辨数量:
点符 | 线符 | 面符 | |
尺寸 |
4 |
4 |
5 |
亮度 |
3 |
4 |
5 |
密度 |
2 |
4 |
5 |
色彩 |
7 |
7 |
8 |
方向 |
4 |
2 |
- |
形状 |
- |
- |
- |
另一方面,人眼对于不同视觉元素的最大可辨识比例也是有限的,如下图:
不同图元之间
最大可识别的面积比例 |
同一图中不同部分之间
最大可识别的面积比例 |
|
饼图 | 1:2500 | 1:275 |
玫瑰图 | 1:1400 | 1:140 |
复合柱状图 | 1:100 | 1:5 |
柱状图 | 1:100 | 1:10 |
来自Gachter,1969
- “高层次意像” high image level
用户能够区分不同视觉对象的基础上,又能同时看到属于某一特定级别或者类别的所有对象,又或者一眼就能察觉覆盖制图区域的数据分布的整体概况。这种效应称之为“高层次意像”。与之相对的称之为“低层次意像”,在底层次意像中,人将无法获得属于同一级别的所有制图对象的整体分布情况。