近期AI相关资源整理
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最近因为工作原因天天在finetune stable diffusion模型和clip模型，现将一些重要的相关网站总结如下。
一、模型gallery
此网站人称机器学习界的github，目前已经共享了超十万个预训练模型，一万个数据集，可以让小白也用上企业和科研大佬训练出的模型，并且许多模型都可以在线试用其效果。在chatgpt或者知乎上搜huggingface能看到很多介绍文章。
2. modelscope
阿里达摩院上线一年的开源模型平台，可以认为是国产版的huggingface，我也是看浙大博士有在用。
3.github/gitlab
这两个是老牌的代码托管平台，虽然不是专业的机器学习模型的分享平台，但很多资料都跟这两个网站脱不开关系。
关注作者
冯浩哲博士是浙大陈为老师团队的一员，主要研究兴趣是联邦学习、机器学习中的隐私保护，还是知乎上机器学习相关问题的优秀答主。关注他能获得很多开拓很多机器学习相关视野。
有意思的内容：
张建伟博士是浙大陈为老师团队的一员，主要研究兴趣是图像分割、小样本学习、小样本情况下的图像生成。调试各种机器学习模型的能力极强，人也有一种沉稳学者风范。
- 张建伟博士的博客 https://www.jarvis73.com/
- 张建伟博士的知乎 https://www.zhihu.com/people/lin-xi-1-1
有意思的内容：生成模型如何评价好坏？
周杰辉博士是浙大陈为老师团队的一员，主要研究兴趣是信息可视化，可视分析。人很腼腆但极其勤奋，看看他博客里看了多少文章你就知道……
- 周杰辉博士的博客：https://blog.csdn.net/algzjh
- 周杰辉博士的知乎：https://www.zhihu.com/people/zhou-jie-hui-11
有意思的内容：周杰辉博士推荐的台湾大学李宏毅老师的机器学习课程
博客一般都是各个博主的自留地，低社交重知识积累，因此一般内容比较硬核，视野相对集中。而社交网络则一般内容比较洒脱，视野相对宽泛。二者各有优劣，但都值得参考。但可以明显发现，这些博士的知乎不是一般的什么都看的普通用户账号，而是只在特定领域发展的账号，具有某种扩散影响力的意味。
看论文
- 科学空间，这是这个非常硬核的底层原理讲解的网站。 https://spaces.ac.cn/
- AI相关论文汇总网站，会按推特转发数排序 papers.labml.ai
这些网站都是浙大潘波博士介绍的。
工具流
vscode及ssh插件 远程终端及代码编辑工具
