chinavis2020参会感想

2020年11月1-3日，我参加了在西安举办的chinavis 2020会议。在世界范围疫情大流行的情况下，大多数学术会议都变成了线上模式（比如pacific vis, IEEE vis等），也就中国国内的会议可以现场进行，令人感到弥足珍贵。会议的具体日程安排，在官网上有（http://www.chinavis.org.cn/2020/program.html），国内几个重点实验室的博客上也都有参会记录，我这里不赘述。重点聊一下其中的一些常见问题和个人感想。

1.可视化 = web前端 = 可视化大屏应用？

目前工业界普遍有这样一种认知倾向：可视化 = web前端 = 可视化大屏应用。诚然目前可视化最受客户认可的应用确实是可视化大屏，很多公司比如阿里云、华为、腾讯等都在做。但这样想无疑将可视化领域狭义化了。

从本质上讲，可视化作为人与数据之间的桥梁，是HCI（人机交互）的继续发展，与图形学、计算机辅助设计、GIS等学科有广泛的交叉。所以从这个角度来看，可视化能做的事情很多。

会议中，华为先进技术研究所呈现的工业互联网工具链，其中跟可视化直接相关的如红框所示，包括数据集成、数据清洗、数据分析、业务大屏开发、数字孪生、生产运行优化、报表7个方面。其他不直接相关的领域，如可视化与AI结合，也是目前领域内的hot topic。

那么在工业界，除了可视化大屏以外还可以做哪些纯可视化应用？其一是可视分析系统解决方案，例如工业全流程可视分析，表现多个设备协同的流水线作业。用户只需有限干预并获取全局概览即可，自动化程度更高，可视化效果更棒，学习曲线更平缓。其二是可视化中间件，例如上图所示的前端泛可视化互动界面创作平台，包括可视化引擎、EI行业组件及模板库、2D/3D视图编辑器等。例如蚂蚁金服的antV、百度的echarts都属于这种中间件、类库，用于提高程序员搭建专门应用的效率。

2. 可视化方向的研究生的就业路径？

这个问题是参与可视化方向研究的硕博士最为感兴趣的问题。目前据我了解，可视化与数据分析领域毕业生一般从事以下三个岗位：前端开发岗，图形岗，数据分析岗。这几类岗位各有优缺点。

• 前端开发岗，包括但不限于各种web开发、混合式开发、手机应用开发等等。适应范围最广，只是听起来没有那么高大上。尤其是最近两年经济增长放缓，传统开发反而更容易生存。
• 图形岗与前端开发岗类似，也是属于技术型开发。一般分为技术美术岗、专业图形岗。其中后者往往是图形学专业人士在做，可视化方向的学生一般从事技术美术。
• 最后的数据分析岗，收入最高要求也高，往往需要从业者具备独立数据分析的理论基础，同时还要掌握全栈开发能力以应对各种环境下的业务需求。虽然大数据、数据科学炒了很多年，然而遗憾的是数据分析岗最近不增反减，因为对于不是专门做数据分析的公司来说，数据分析岗位并不能每年明显地提高本部门的KPI指标，在经济下行阶段往往成为公司“业务优化”的目标，这点跟网络安全有一拼。

以下是一些招收可视化方向毕业生的知名企业，罗列如下：

• 腾讯，CDC团队
• 蚂蚁金服，antV团队
• 阿里，dataV团队
• 米哈游，主要是技术美术岗
• 上海unity, 主要是图形岗
• 华为 可视化团队
• 海云数据
• 数字观星
• 百度（曾经有个EFE团队2016年前很牛，现在给我感觉是销声匿迹了, 我希望有人能反驳我。）

2020年经济寒流反映到就业上非常明显，现状不容乐观。毕业生最好是早做准备。

3.会议中的热点议题

除了每年都有的科学可视化、安全可视化、时空可视化议题外，今年新出现的金融可视分析议题一出现就吸引了大量人的目光。然后新颖的人机交互设计、机器学习的可解释性、可视化与人工智能的结合、自动化的可视设计都是目前研究的热点。

4.国内可视化团队交流心得

国内目前有做可视化研究比较厉害的团队，除了北大浙大外，山东大学汪云海老师团队可以说是首屈一指。在会议提问和会后交流环节，可以明显发现山东大学研究生，就能跟北大、浙大的博士侃侃而谈，积极主动且自信满满。

一般而言遇到学术会议，我都会要求自己无论如何都要在会上提问至少一次，今年提问三次，也算小有所成。并且发现自己在擅长领域内的提问的逻辑性相对从前而言好了不少。这有赖于汪云海老师团队的激励。

人的一生，不能只考虑自我奋斗，还要考虑历史进程或者称之为环境因素。环境因素不好，奋斗的收益率无限递减甚至为负。聪明人应该在环境不好的情况下蛰伏并寻找改变环境因素的机会。这是我今年以来最大的感悟。