chinaviz2016挑战赛1获奖作品内容分析

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做了一个简单的可视化作品内容分析的例子，给各位毕业设计学生，抛砖引玉。我们从chinaviz2016挑战赛1的获奖作品中，抽取了对应的可视化图形，进行分析。对于每个图，都说明其图表类型，数据来源，视觉变量及其对应的数据维度，分析结论，优点缺点，技术实现。同学们可以仿照这个例子来做，能说明的就写出来，搞不清楚的空下没关系。重点是先下笔为强，多看多总结自然会有想法，越往后面路越宽。

 

一. 服务器拓扑结构图

（1）.装备学院作品

  1. 图的类型：节点链接图
  2. 数据来源：SRCIP（源IP），DSTIP（目的IP）
  3. 图中展示的视觉变量及其对应的数据维度：
    1. 点的颜色：不知代表了啥
    2. 点的位置：无意义
    3. 连接线的粗细：连接次数的多少
  4. 从图中可分析的内容：可以分析出哪些是中心服务器，哪些是边缘服务器，哪些是独立服务器
  5. 优点：因为节点少，可以明确地看出服务器及其IP
  6. 缺点：
    1. 展示数据可能不完整，因为原始数据量可不止这些。
    2. 直接用gephi做出来的，不够酷炫，B格不够高
  7. 技术实现：gephi, 通过删除连接度较小的边，不断筛选获得最终结果


（2）.燕山大学作品

  1. 图的类型：节点链接图
  2. 数据来源：SRCIP（源IP），DSTIP（目的IP），STARTTIME、
  3. 图中展示的视觉变量及其对应的数据维度：
    1. 点的大小：表示出度
    2. 点的位置：表示其所属的区域网
    3. 点的颜色：表示其主机类型
    4. （动画效果，表示主机活跃的时间）
  4. 从图中可分析的内容：
    1. 粉色节点是主要服务器，
    2. 白色节点是客户端，
    3. 黄色节点是独立服务器（与主要网络无关联）
    4. 蓝色节点和绿色节点是出现时间很短的服务器
  5. 优点：
    1. 第一，酷炫，逼格高；
    2. 第二完整地显示了所有节点；
    3. 第三，这些节点并不是杂乱无章分布的，而是做了聚类，具有较高的参考价值；
    4. 第四，通过节点的大小，反映了服务器的出度；
  6. 缺点：显示的点太多了，有点密集恐惧症，然后无法清晰地筛选具体的节点
  7. 技术实现：可能是用这个效果做的：http://echarts.baidu.com/demo.html#graph-webkit-dep

可以的升级改良方案：

在（2）.燕山大学作品基础上：

  • 可以过滤掉不必要显示的节点（例如，客户端节点）。
  • 可以加一个时间轴，通过拖拽时间轴，显示当前时间内活跃的节点（当然也可以做成动画效果）
  • 可以加一个滑动条，过滤节点的出度，从而让用户通过交互快速地发现关键主机
  • 节点可以点击，发现其中IP信息等内容